Прогнозирование на базе параметрических процессов
Рубрики :Методы принятия упр. решений
Практическая работа №1. Прогнозирование на базе параметрических процессов (методы экстраполяции)
Цель работы:
Закрепление студентами основных понятий, используемых при практическом обосновании прогнозного развития параметрического процесса, который характеризует будущее состояние предприятия на базе анализа статистических данных за предыдущий период.
Пояснение:
Методы экстраполяции основаны на прогнозировании развития параметрического процесса в будущем на базе тенденций, сложившихся за предыдущие периоды. Применение этого метода не требует моделирования частных параметров, а отслеживает общие тенденции. Этот метод дает допустимую точность расчетов для процессов, протекающих в относительно стабильных условиях и для которых есть уверенность, что эти условия в будущем существенно не изменятся.
Наиболее распространенными являются методы экстраполяции по математическим моделям, а также графический метод. Для их применения используются стандартные программы.
Пример решения задачи (базовый вариант)
Постановка задачи
Необходимо спрогнозировать себестоимость производства продукции. Установлено, что себестоимость продукции за предыдущие периоды составляла соответственно: 2,10; 2,03; 1,95; 2,02; 1,86; 1,87; 1,83; 1,80 денежных единиц.
| Тип функции | R^2 | Характеристика |
| Линейная | ||
| Степенная | ||
| Логарифмическая | ||
| Экспоненциальная |
Характеристика степени зависимости
| Значение R^2 | Характеристика |
| 0-0,25 | зависимость практически отсутствует |
| 0,26-0,5 | слабая зависимость |
| 0,51-0,75 | существенная зависимость |
| 0,76-0,9 | сильная зависимость |
| 0,91-1 | зависимость практически функциональная |
Для той функции, которая имеет максимальное значение R^2 (т.е. наибольший уровень достоверности), выполняется расчет значений себестоимости продукции на три периода вперед. Расчет выполняется в табличной форме по формуле выбранной линии тренда.
Порядок решения задачи:
- Построить в Microsoft Excel таблицу с исходными данными.
- Создать точечную диаграмму, на которой отразить динамику развития себестоимости.
- Добавить линии тренда (правой кнопкой мыши по любой точке на диаграмме). Общее количество диаграмм — 4, по количеству анализируемых типов линии тренда.
- Расчет прогноза себестоимости на основе уравнении линии тренда с наибольшим уровнем достоверности.
Пример диаграммы с линией тренда
В результате расчетов делается вывод по задаче.
Исходные данные по задаче здесь.
Интересно? Полезно? - Забирайте к себе в соц.сеть:
